Actualité mars 2022 : C’est officiel ! Google a annoncé qu’Universal Analytics ne traitera plus aucune nouvelle donnée à partir du 1ᵉʳ juillet 2023. Google encourage maintenant les utilisateurs d’Universal Analytics à passer à la dernière version de GA : Google Analytics 4.
Pour l’instant, Google Analytics 4 n’est toutefois pas en mesure de prendre en charge les données historiques provenant d’Universal Analytics. Les utilisateurs doivent agir avant juillet 2022, afin de s’assurer qu’ils disposent de 12 mois de données accumulées avant la cessation d’activité d’Universal Analytics.
Universal Analytics et Google Analytics 4, quelle est la différence ? Et quelles alternatives s’offrent à vous ? Penchons-nous sur la question.
Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?
En octobre 2020, Google a lancé Google Analytics 4, une plateforme d’analyse entièrement repensée. Elle fait suite à la version antérieure connue sous le nom de Universal Analytics (ou UA).
Parmi les avantages revendiqués, GA4 promet notamment une toute nouvelle approche de la modélisation des données ainsi que la possibilité de prédire les revenus futurs.
Cependant, GA4 n’a pas reçu l’accueil escompté, loin de là. En fait, certains utilisateurs de la communauté du marketing numérique ont affirmé que GA4 est à pleurer tellement il est mauvais, abominable et inutilisable.
Google Analytics 4 vs Universal Analytics
Les différences entre Google Analytics 4 et Universal Analytics sont considérables. Pour ce blog, nous allons nous concentrer sur les trois principales.
1. Une interface utilisateur (IU) repensée
GA4 présente une interface utilisateur complètement repensée comparée à l’interface populaire d’Universal Analytics. Ce changement radical a plongé de nombreux utilisateurs dans la confusion et poussé certains d’entre eux à déclarer que « le plus souvent, on tourne en rond pour trouver ce qu’on cherche. »
2. Un suivi basé sur les événements
Google Analytics 4 introduit également un nouveau modèle de données reposant entièrement sur les événements. Ce modèle s’éloigne de la méthode de mesure classique des « pages vues » qui sous-tend Universal Analytics.
3. Des informations provenant de l’apprentissage automatique
Google Analytics 4 promet de « prévoir le comportement futur de vos utilisateurs » grâce à ses indicateurs prédictifs exploitant la technologie de l’apprentissage automatique. Cette fonctionnalité est à même « d’utiliser des données agrégées et anonymes partagées pour améliorer la qualité du modèle ». Impressionnant, non ?
Sauf que cette méthode ne fonctionne que si au moins 1 000 utilisateurs réguliers déclenchent la modalité de prédiction pertinente sur une période de sept jours. Par ailleurs, si le modèle n’est pas alimenté de façon régulière sur une « période donnée », il ne fonctionnera pas. Selon Google, « si la qualité du modèle pour votre propriété est inférieure au seuil minimal, Analytics cesse de mettre à jour les prédictions correspondantes. »
Par conséquent, les informations d’apprentissage automatique de GA4 ne fonctionneront probablement pas pour la majorité des utilisateurs d’Analytics.
En définitive, GA4 n’est tout simplement pas à même de remplacer Universal Analytics de Google pour la plupart des utilisateurs. Trop de fonctionnalités manquent.
Ce qui manque dans Google Analytics 4 ?
Bien des choses. Même si cette solution présente une toute nouvelle approche de l’analyse, il manque un grand nombre de caractéristiques et de fonctions clés dans GA4.
Flux de comportement
Le rapport Flux de comportement dans Universal Analytics aide à visualiser le parcours des utilisateurs d’une page ou d’un événement à l’autre. Il est extrêmement utile lorsque vous souhaitez obtenir un aperçu rapide et clair. Mais il n’existe plus dans Google Analytics 4, et deux nouveaux rapports trop compliqués l’ont remplacé : le rapport d’exploration des entonnoirs et le rapport d’exploration des parcours.
De nombreux utilisateurs sont déçus et frustrés par la décision de supprimer ce rapport essentiel.
Limites des dimensions personnalisées
Avec Google Analytics 4, si vous souhaitez capturer des informations avancées, il est possible de créer des dimensions personnalisées. Supposons qu’un utilisateur lise un article de blog. Il est possible de compléter ces données en y ajoutant des dimensions personnalisées telles que le nom de l’auteur ou la longueur de la publication. Cependant, vous ne pouvez en utiliser que jusqu’à 50. Pour certains utilisateurs, ce nombre rend cette fonctionnalité presque inutile.
Limites de l’apprentissage automatique
Google Analytics 4 prévoit de fournir de précieuses informations provenant de l’apprentissage automatique pour prédire la probabilité de conversion des utilisateurs en fonction de leur comportement. Le problème ? Il faut que 1 000 utilisateurs reviennent sur le site en une semaine. Pour la majorité des petites et moyennes entreprises, ce nombre est tout simplement impossible à atteindre.
Et même si vous obtenez ce niveau de trafic en une semaine, un autre obstacle se dresse. Selon Google, « si la qualité du modèle pour votre propriété est inférieure au seuil minimal, Analytics cesse de mettre à jour les prédictions correspondantes. » Pour couronner le tout, Google avance que cette mesure pourrait entraîner l’indisponibilité de toutes les données relatives à l’apprentissage automatique. Mais ils ne peuvent se prononcer avec certitude…
Vues
L’un des piliers d’Universal Analytics est la possibilité de configurer des vues. Les vues vous permettent de définir certains environnements d’analyse à des fins de test ou de nettoyage des données en filtrant le trafic interne, par exemple.
Les vues permettent de filtrer rapidement et facilement les données. Quant aux vues prédéfinies qui ne contiennent que les informations souhaitées, elles constituent la configuration d’analyse idéale pour les petites entreprises, les utilisateurs occasionnels et les départements marketing de taille réduite.
Il existe plusieurs solutions de repli, mais elles sont « bordéliques [,] agaçantes et peu pratiques », déclare un utilisateur de Reddit désabusé.
Un autre utilisateur de Reddit a découvert par hasard une déclaration peu encourageante de Google. Google déclare qu’il « n’offre pas la fonctionnalité [des vues] dans Google Analytics 4 mais qu’il prévoit une fonctionnalité similaire à l’avenir ». Cependant, aucune date précise n’a encore été fixée.
Taux de rebond
Ceux qui comptent sur le taux de rebond pour comprendre les performances de leur site seront déçus d’apprendre que le taux de rebond n’est pas non plus disponible dans GA4. À la place, Google met en avant un nouvel indicateur intitulé « Taux d’engagement ». Avec ce critère, Google utilise désormais sa propre formule pour établir si un visiteur manifeste de l’intérêt pour un site.
Manque d’intégration
Actuellement, GA4 n’est pas encore compatible avec de nombreux outils de marketing numérique de base et ne prend pas en charge les importations de données autres que celles de Google. Il est donc difficile pour les utilisateurs d’analyser le retour sur investissement et la rentabilité des actifs des campagnes mesurées dans d’autres outils.
Regroupement de contenu
Une autre fonctionnalité clé que Google a supprimée est le regroupement de contenu. Cependant, comme pour certaines des autres fonctionnalités manquantes dans GA4, il existe une solution de repli. Elle n’est toutefois pas simple à mettre en œuvre pour les utilisateurs occasionnels. Afin de continuer à utiliser le regroupement de contenu, vous devrez créer des dimensions personnalisées adaptées aux événements.
Annotations
Une des principales caractéristiques d’Universal Analytics est la possibilité d’ajouter des annotations personnalisées dans les vues. Les annotations sont utiles pour indiquer les dates auxquelles des changements ont été apportés au site, en vue d’une analyse ultérieure. Cependant, Google a supprimé la fonction Annotations et ne propose aucune alternative ni solution de repli.
L’importation de données historiques n’est pas disponible
Avec GA4, la façon dont les données sont modélisées offre de nouvelles fonctionnalités qu’UA ne peut égaler. Cependant, cela signifie également que vous ne pouvez pas importer de données historiques d’UA dans GA4.
La suggestion de Google à ce sujet ? Continuez à utiliser UA en parallèle avec GA4 et dupliquez les événements pour votre propriété GA4. Résultat : vous aurez deux implémentations différentes fonctionnant parallèlement et exécutant des tâches légèrement différentes. Cette solution ne semble pas particulièrement efficace et ajoute un autre niveau de complexité.
Faut-il passer à Google Analytics 4 ?
La question primordiale est donc de savoir si passer d’Universal Analytics à Google Analytics 4 est une sage décision. Tout dépend réellement des ressources dont vous disposez et si vous pensez que cet outil est toujours adapté à votre entreprise. À l’heure où nous écrivons ces lignes, GA4 n’est pas adapté à une utilisation quotidienne au sein de la plupart des entreprises.
Si vous êtes un utilisateur occasionnel ou si vous recherchez des informations rapides et claires, le passage à GA4 risque de vous poser problème. Il semble que le nouveau Google Analytics 4 ait été conçu pour les entreprises disposant de grandes équipes internes d’analystes.
Malheureusement, pour la plupart des utilisateurs occasionnels, des propriétaires d’entreprises et des marketeurs débutants, les solutions de repli sont complexes et les implémentations fastidieuses. Au final, vous seul pouvez décider si l’effort de migrer et de réapprendre GA en vaut la peine.
L’heure est venue de trancher : soit vous passez à GA4, soit vous cherchez une meilleure alternative à Google Analytics.
Alternative à Google Analytics
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Matomo est une solution d’analyse en open-source qui constitue une alternative complète, conviviale et respectueuse des normes à Google Analytics 4 et Universal Analytics.
Citons parmi les principaux avantages que présente l’utilisation de Matomo :
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- La confidentialité et la pleine propriété des données : vos données d’analyse vous appartiennent entièrement, sans intervention de tiers.
- Une solution flexible et complète : bénéficiez de fonctions telles que les tests A/B, les cartes de chaleur (Heatmaps), les enregistrements de sessions, les statistiques Web de référencement, le gestionnaire de balises, l’analyse des médias, les performances des mots-clés des moteurs de recherche, les rapports personnalisés et bien plus encore.
- Des intégrations à profusion : étendez les capacités de Matomo en ajoutant des intégrations provenant de plus de 100 technologies de pointe.
Qui plus est, contrairement à GA4, Matomo prendra en charge vos données historiques depuis UA, ce qui vous évitera de devoir tout recommencer. Consultez notre guide en 7 étapes pour découvrir comment migrer depuis Google Analytics.
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Non seulement GA4 présente de nombreuses limitations et complexités, mais son utilisation génère également de nombreux autres inconvénients importants.
L’éthique de Google en matière de données préoccupe un nombre croissant de personnes et il en est souvent question dans les médias grand public. En outre, GA ne respecte pas les exigences du RGPD par défaut et plus de 200 000 plaintes pour atteinte à la protection des données ont été déposées contre des sites Web utilisant GA.
Qui plus est, les données que Google Analytics fournit réellement à ses utilisateurs finaux sont extrapolées à partir d’échantillons. Le modèle d’échantillonnage de données de GA signifie qu’une fois que vous avez collecté une certaine quantité de données, Google Analytics formulera des hypothèses éclairées plutôt que d’utiliser son espace serveur pour collecter vos données réelles.
Chaque jour, les motifs pour renoncer à Google Analytics se multiplient.
Récapitulatif
La mise à jour désormais obligatoire vers GA4 ne fera que compliquer les choses, ce qui poussera de nombreux utilisateurs occasionnels de Web Analytics et marketeurs à se demander s’il existe une meilleure solution. Heureusement, c’est le cas. Obtenez des informations claires rapidement et facilement avec Matomo. Commencez votre essai gratuit de 21 jours maintenant.
